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Mohamed Bouguessa

Département d'informatique

Poste : Professeur

Courriel : bouguessa.mohamed@uqam.ca

Téléphone : (514) 987-3000 poste 5541

Local : PK-4915

Domaines d'expertise

  • Data mining - Forage de données
  • Web mining - Prospection du Web
  • Social Network Analysis - Analyse des réseaux sociaux
  • Text mining - Forage de texte

Langues

  • Français
  • Anglais
  • Général
  • Enseignement et supervision
  • Publications
  • Communications
  • Réalisations
  • Distinctions
  • Services à la collectivité

Cheminement académique

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Liens d’intérêt

Unités de recherche

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Projets de recherche en cours

  • Forage de données du Web social

    L'objectif de ce projet est le développement des outils d'analyse des réseaux sociaux efficaces qui tiennent compte à la fois de l'intensité de communication entre les individus, du contenu textuel rattaché et de l'hétérogénéité des sources de données.

  • Forage de données multidimensionnelles à forte volumétrie

    l'objectif de ce projet est le développement de modèles formels de forage de données qui tiennent compte : (1) de la dimension et du volume des données à traiter; (2) des relations temporelles entre les occurrences; (3) de la fugacité des données et de la nécessité d'un traitement en temps réel.

Partenaires (organismes, entreprises)

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Affiliations externes principales

  • Professeur associé - Université de Sherbrooke

Prix et distinctions

  • 2009 - 2011 : Bourse de recherche postdoctorale du FQRNT.
  • 2005 - 2008 : Bourse d'étude supérieure au niveau du doctorat du CRSNG.
  • 2008 : ACM SIGKDD Student Travel Award.
  • 2007 et 2004 : Récipiendaire du concours de valorisation des travaux des étudiantes et des étudiants, Université de Sherbrooke, Faculté des sciences.
  • 2005 : Prix d'efficience en recherche, Université de Sherbrooke, Faculté des sciences.
  • 2004 : Bourse institutionnelle, Université de Sherbrooke, Faculté des sciences.

Publications

  • Articles scientifiques

    * Journal papers

    1. Mohamed Bouguessa "Clustering Categorical Data in Projected Spaces", submitted. 35 pages. 2012.

    2. Mohamed Bouguessa, Shengrui Wang and Benoit Dumoulin "Discovering Knowledge-Sharing Communities in Question-Answering Forums", ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data. vol. 5, no 1. Article 3, 49 pages, 2010.

    3. Mohamed Bouguessa and Shengrui Wang "Mining Projected Clusters in High-Dimensional Spaces", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 21, no. 4, pp. 507-522, 2009.

    4. Mohamed Bouguessa, Shengrui Wang and Haojun Sun "An Objective Approach to Cluster Validation", Pattern Recognition Letter, vol. 27, no. 13, pp. 1419-1430, 2006.

    5. Mohamed Bouguessa, Shengrui Wang, Haojun Sun and Qingshan Jiang "Evaluating Objectively Validity Indices", Journal of Computer Science, vol. 31, no. 10, pp. 360-362, 2004.

    * Conference papers

    1. Mohamed Bouguessa ¿Modeling Outlier Score Distributions¿, the 8th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2012). Accepted.

    2. Mohamed Bouguessa ¿Unsupervised Anomaly Detection in Transactional Data¿, the 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2012). Accepted.

    3. Mohamed Bouguessa ¿A Probabilistic Combination Approach to Improve Outlier Detection¿, the 24th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2012). Accepted.

    4. Mohamed Bouguessa "An unsupervised approach for Identifying Spammers in Social Networks", Proceedings of the 23th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2011), pp. 832-840, 2011.

    5. Mohamed Bouguessa "A Practical Approach for Clustering Transaction Data", Proceedings of the 7th International Conference on Machine Learning and Data Mining (MLDM 2011). LNAI - Springer, pp. 265-279, 2011.

    6. Mohamed Bouguessa, Benoit Dumoulin and Shengrui Wang "Identifying Authoritative Actors in Question-Answering Forums - The case of Yahoo! Answers", Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2008), pp. 866-874, 2008.

    7. Mohamed Bouguessa and Shengrui Wang "PCGEN: A Practical Approach to Projected Clustering and its Application to Gene Expression Data", IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2007), pp. 661-667, 2007.

    8. Mohamed Bouguessa, Shengrui Wang and Qingshan Jiang "A K-means-based Algorithm for Projective Clustering", Proceedings the 18th IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006), vol. 1, pp. 888-891, 2006.

    9. Mohamed Bouguessa and Shengrui Wang "A New Efficient Validity Index for Fuzzy Clustering", Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2004), pp. 1914-1919, 2004.

Cours

Direction (Depuis 1990) et d’essais doctoraux (depuis 2014)

  • Boutemine, Oualid. (2016). Une nouvelle approche de détection de communautés dans les réseaux multidimensionnels. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal. Récupéré d’Archipel, l’archive de publications électroniques de l’UQAM. http://www.archipel.uqam.ca/8714.

  • Fathaliani, Farnoosh. (2015). A Dirichlet mixture model-based approach for identifying spammers in online social networks. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal. Récupéré d’Archipel, l’archive de publications électroniques de l’UQAM. http://www.archipel.uqam.ca/7921.

Autres directions et supervisions

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Communications

  • "Projected Clustering Based on the K-means Algorithm (PCKA)", International Workshop on Mining Massive Data Sets for Security. NATO Advanced Study Institute, Gazzada, Italy, September 2007.
  • "On Comparison of Clustering Validation Techniques", the 4th International Conference in Operations Research, Morocco, May 2005.

Réalisations

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Participation à l'édition d'une revue

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Services à la collectivité

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