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Ahlem Hajjem

Département de marketing

Poste : Professeure

Courriel : hajjem.ahlem@uqam.ca

Téléphone : (514) 987-3000 poste 5010

Local : DS-2907

Domaines d'expertise

  • (Big) data mining
  • Intelligence marketing
  • Méthodes quantitatives en gestion
  • Modèles d'arbres et de forêts aléatoires
  • Multilevel modeling

Langues

  • Français
  • Anglais
  • Arabe
  • Général
  • Enseignement et supervision
  • Publications
  • Communications
  • Réalisations
  • Distinctions
  • Services à la collectivité

Cheminement académique

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Liens d’intérêt

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Unités de recherche

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Projets de recherche en cours

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Partenaires (organismes, entreprises)

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Affiliations externes principales

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Prix et distinctions

  • Subvention du PAFARC pour les nouveaux chercheurs à l'ESG-UQAM (2012).
  • Bourse d'excellence, Chaire de Commerce Omer DeSerres (2010).
  • Bourse d'excellence, Bourses Roger Charbonneau (2008).
  • Bourse d'excellence, Fondation J. Armand Bombardier (2007).
  • Bourse d'accélération, HEC Montréal (2006, et 2008).

Publications

Hajjem, A., Larocque, D. et Bellavance, F. (2017). Generalized mixed effects regression trees. Statistics & Probability Letters, 126, 114–118. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2017.02.033.


Toffoli, R., Librowicz, M., Hajjem, A. et Telahigue, I. (2015). Impact of Acculturation, Consumer Affinity, and Inverse COO Effect on a Supplier Country’s Image from Exporting Professional Services to a Host Country: A Conceptual Framework. Advances in International Marketing, 26, 199–233. Récupéré de http://www.emeraldinsight.com/doi/full/10.1108/S1474-797920150000026010#.
Notes: Dans B. Stöttinger, B.B. Schlegelmilch et S. Zou (ed.) International Marketing in the Fast Changing World. Emerald Group Publishing Limited.


Hajjem, A., Bellavance, F. et Larocque, D. (2012). Mixed-effects random forest for clustered data. Journal of Statistical Computation and Simulation. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2012.741599.


Hajjem, A., Bellavance, F. et Larocque, D. (2011). Mixed Effects Regression Trees for Clustered Data. Statistics and Probability Letters, 81, 451–459. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2010.12.003.


Hajjem, A. (2010). Mixed effects trees and forests for clustered data. (Thèse de doctorat). Montréal : HEC Montréal. Récupéré de http://biblos.hec.ca/biblio/theses/003002.PDF


Hajjem, A. (2004). Étudier la possibilité de dépister les conducteurs de véhicules lourds à risques par les résultats aux épreuves permettant d'obtenir le permis de conduire de classe 1. (Mémoire de maîtrise). Montréal : HEC Montréal. Récupéré de http://biblos.hec.ca/biblio/memoires/m2004no135.pdf


Hajjem, A., Bellavance, F. et Larocque, D. (2010). Generalized Mixed Effects Regression Trees. (G-2010-39). Cahier du GERAD.


Hajjem, A., Bellavance, F. et Larocque, D. (2010). Mixed Effects Random Forest for Clustered Data. (G-2010-51). Cahier du GERAD.


Hajjem, A., Bellavance, F. et Larocque, D. (2008). Mixed-Effects Regression Trees for Clustered Data. (G-2008-57). Cahier du GERAD.


Hajjem, A. (2007). Arbres de Décision et Analyse des Associations à l'aide du Logiciel R. HEC Montréal.
Notes: Tutoriel préparé pour le cours Techniques de Prospection de Données «Data Mining» offert par le service de l'enseignement des méthodes quantitatives de gestion


Bellavance, F., Desjardins, D., Hajjem, A., Larocque, D. et Messier, S. (2005). Comparaison des dossiers de conduite des nouveaux conducteurs de véhicules lourds avant et après la réforme de 1998... 40e congrès annuel de l'Association Québécoise du Transport et des Routes. Laval.
Notes: Recueil des communications


Bellavance, F., Desjardins, D., Hajjem, A., Larocque, D. et Messier, S. (2004). Étudier la possibilité de dépister les conducteurs de véhicules lourds à risque par les résultats aux épreuves permettant d'obtenir le permis de conduire des classes 1, 2, et 3. Montréal : Laboratoire de sécurité routière, Centre de recherche sur les transports, Université de Montréal.


Cours

Direction (Depuis 1990) et d’essais doctoraux (depuis 2014)

  • Garceau, Jonathan. (2016). Le marketing pharmaceutique : les enjeux du développement et de la commercialisation des médicaments orphelins au Canada. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal. Récupéré d’Archipel, l’archive de publications électroniques de l’UQAM. http://www.archipel.uqam.ca/8749.

Autres directions et supervisions

  • Nasica-Labouze, Déborah. (2014). L'impact de la taille sémantique du personnage représenté sur l'évaluation du produit. (Mémoire de maitrise). Université du Québec à Montréal. Récupéré d'Archipel, l'archive de publications électroniques de l'UQAM. http://www.archipel.uqam.ca/7236.

Communications

  • «Impact of Acculturation, Consumer Affinity, and Inverse COO Effect on a Supplier Country's Image from Exporting Professional Services to a Host Country: A Conceptual Framework». CIMaR 2015 Conference, Consortium For International Marketing Research, Vienna, May 13-15, 2015.
  • «Tree-based Methods in Marketing Research: Review and Some Promises». International Business and Consumer Research, Nabeul-Hammamet, 24-26 June 2014.
  • «Mixed Effects Trees and Forests for Clustered Data». Workshop on Classification and Regression Trees. Institute for Mathematical Sciences, National University of Singapore, Singapore, 20 - 26 March 2014.
  • «Mixed Effects Trees and Random Forests for Clustered Data». Joint Statistical Meetings, Machine Learning and Data Mining for Complex Data Session, Montreal, August 3-8, 2013.
  • «Mixed Effects Trees and Random Forests». 10th International Conference on Computational Management, GERAD-HEC Montréal, Montréal (mai 2013).
  • «Mixed effects random forests». The 4th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing, Sousse, Tunisia (octobre 2012).
  • «Mixed effects trees and random forests». 1st Conference of the International Society for NonParametric Statistics, Chalkidiki, Greece (juin 2012).
  • «Mixed effects random forests». 5th Canadian Conference in Applied Statistics, Concordia University, Montreal, Canada (juillet 2011).
  • «Generalized Mixed Effects Regression Trees». The 3rd International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing, Djerba Island, Tunisia (octobre 2010).
  • «The influence of within-unit diversity on unit and individual absenteeism». Academy of Management. Annual Meeting, Montreal, Canada (août 2010).
  • «Mixed effects regression trees for clustered data». Journées de l'Optimisation, HEC Montréal, Montréal, Canada (mai 2010).
  • «Mixed effects trees for clustered data». 38e Congrès Annuel de la Société Statistique du Canada, Université Laval, Québec, Canada (mai 2010).
  • «Mixed effects trees for clustered data». Conférence Étudiante de Recherche en Gestion, 4e édition, HEC Montréal, Montréal, Canada (mai 2010).
  • «Mixed effects regression trees for clustered data». International Conference on Robust statistics (ICORS), Università degli Studi di Parma, Facolta di Economia, Parma, Italy (juin 2009).
  • «Mixed effects trees for clustered data». 37e Congrès Annuel de la Société Statistique du Canada, Université de la Colombie Britannique, Vancouver, Canada (juin 2009).
  • «Mixed effects regression trees for clustered data». Journées de l'Optimisation, HEC Montréal, Montréal, Canada (mai 2009).

Réalisations

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Participation à l'édition d'une revue

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Services à la collectivité

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