Mohamed Bouguessa

Professeur

Mohamed Bouguessa

Professeur

Unité : Département d'informatique

Courriel : bouguessa.mohamed@uqam.ca

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Langues : Français, Anglais

Domaines d'expertise

Liens d'intérêt

Page personnelle

Enseignement

Techniques et methodes d'apprentissage machine (2024, 2022, 2020)
Séminaires de doctorat en informatique (2024, 2022, 2020)
Projet technique (2024, 2023)
Stage industriel (2024, 2023)
Rapport technique (2024, 2023)
Projet de these (2024, 2022, 2020)
Gestion et analyse de donnees (2024, 2020, 2019)
Apprentissage automatique (2024, 2023, 2022, 2021, 2020)
Projet de these (2023, 2021)
Seminaire avance en informatique (2019)

Directions de thèses et mémoires

Thèses de doctorat

Mrabah, Nairouz. (2023). Deep clustering from novel perspectives. (Thèse de doctorat). Université du Québec à Montréal.

Mémoires

Amdouni, Youssef. (2024). Toward a Better Understanding of Self Supervision from Geometric Perspective (Perspective géométrique pour une meilleure compréhension de l'autosupervision). (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Touati, Mohamed Fawzi. (2022). D-DGC : une approche dynamique pour le clustering profond des graphes attribués. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Sami, Sihem. (2022). Une approche scalable du clustering des sous-espaces dans un contexte d'apprentissage profond. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Haddad, Maroun. (2021). Exploration du pouvoir de représentation des graphes autoencodeurs. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Ben Slimane, Fares. (2020). Sign language recognition and translation. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Vignaud, Quentin. (2020). Détection et classification des notes d'une piste audio musicale. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Nouri, Khaled. (2019). Une nouvelle approche de détection de communautés dans les graphes bipartis. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Chouchane, Amani. (2018). Une nouvelle approche de détection des anomalies dans les réseaux multidimensionnels. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Boutemine, Oualid. (2016). Une nouvelle approche de détection de communautés dans les réseaux multidimensionnels. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Fathaliani, Farnoosh. (2015). A Dirichlet mixture model-based approach for identifying spammers in online social networks. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.