Vladimir Makarenkov

Vladimir Makarenkov

Professeur
Téléphone : (514) 987-3000 poste 3870
Local : PK-4815
Langues : Français, Anglais, Russe
Liens d'intérêt
Informations générales

Unités de recherche

  • Laboratoire de combinatoire et d'informatique mathématique (LACIM)

Partenaires (organismes, entreprises)

  • Hydro Québec (Canada), Form Bio (USA)

Affiliations externes principales

Enseignement

Directions de thèses et mémoires

Thèses de doctorat
Mémoires

Publications

Articles scientifiques
Chapitres de livre
  • Makarenkov, V., Kevorkov, D. et Legendre, P. (2006). Phylogenetic network construction approaches. Dans D.K. Arora, R. Berka et G.B. Singh (dir.). Applied Mycology and Biotechnology (vol. 6, p. 61–97). http://dx.doi.org/10.1016/S1874-5334(06)80006-7.
Actes de colloque
  • Makarenkov, V., Dragiev, P. et Nadon, R. (2013). A new effective method for elimination of systematic error in experimental high-throughput screening. Dans Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00035-0-27.
  • Boc, A., Legendre, P. et Makarenkov, V. (2013). An efficient algorithm for the detection and classification of horizontal gene transfer events and identification of mosaic genes. Dans Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00035-0-25.
  • Diallo, A.B., Badescu, D., Blanchette, M. et Makarenkov, V. (2011). Classification of the human papilloma viruses. Dans Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13312-1_48.
  • Boc, A., Di Sciullo, A.M. et Makarenkov, V. (2010). Classification of the Indo-European languages using a phylogenetic network approach. Dans Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10745-0-71.
  • Badescu, D., Diallo, A.B. et Makarenkov, V. (2010). Identification of specific genomic regions responsible for the invasivity of Neisseria Meningitidis. Dans Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10745-0-53.
  • Mballo, C. et Makarenkov, V. (2010). Virtual high throughput screening using machine learning methods. Dans Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10745-0-56.