Roger Nkambou

Roger Nkambou

Professeur
Liens d'intérêt
Informations générales

Cheminement académique

1er juin 2009 - Actuellement: Professeur titulaire
1er juin 2002 - 31 mai 2009: Professeur agrégé
1er juin 1997 - 31 mai 2002: Professeur adjoint
juin 1996 - mai 1997: Chercheur postdoctoral

Unités de recherche

  • Laboratoire de recherche en gestion, diffusion et acquisition de connaissances (GDAC)

Projets de recherche et/ou de recherche-création en cours

  • Cognitive Pilot (C-Pilot): UQAM, UdeM, UQAC, ETS, Bombardier, CRSNG, CRIAQ, BMU, Cognitive Group

  • AI Augmented Pilot (Pilot-AI): UQAM, UdeM, Bombardier, CAE, CRSNG, BMU, CRIAQ

  • Methods and Tools for Active Adaptation in Serious Games Based on a Rich User Model

  • Algorithmes d'apprentissage profond pour la classification et la prédiction de comportements à partir de données multimodales

Partenaires (organismes, entreprises)

  • FRQNT, CRSNG, CRIAQ, Bombardier, CAE, BMU inc., Cognitive Group Inc., Agence Spaciale Canadienne

Affiliations externes principales

Enseignement
Participation à l’édition d’une revue
Distinctions
Services à la collectivité

Octobre 2018 - Decembre 2019: Directeur du Centre de Recherche en Intelligence Artificielle, Faculté des Sciences, UQAM
2016-Actuellement: Directeur du Laboratoire de recherche GDAC (http://gdac.uqam.ca)
2009-2014: Directeur du Doctorat en Informatique Cognitive

General Chair:
- Educational Data Mining (EDM 2019) - http://educationaldatamining.org/edm2019/
- Intelligent Tutoring Systems (ITS 2018) - http://its2018.its-conferences.com/committees/conference-committee/
- International World Wide Wed Conference (WWW 2016) - http://www2016.ca
- User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP 2012)
- Intelligent Tutoring Systems (ITS 2008)

Directions de thèses et mémoires

Thèses de doctorat
Mémoires
Rapports d'activités et projets d'intervention
  • Luc, Attilia. (2015). Synthèse et analyse des techniques de fouilles de données : perspectives pour les environnements numériques d'apprentissage. (Rapport d'activités et projet d'intervention). Université du Québec à Montréal.
  • Ouadihi, Khalid. (2006). Multimédia pédagogique. (Rapport d'activités et projet d'intervention). Université du Québec à Montréal.
Autres directions et supervisions
  • Kameni Homte, Jaures Styve. (2023). Optimisation des systèmes de recherche d'information pour des contextes d'apprentissage. (Thèse de doctorat). Université de Yaoundé I.
  • Brisson, Janie. (2019). Si Alors et plus encore: Identification des compétences visée et évaluation automatique du raisonnement déductif chez les adultes. (Thèse de doctorat). Université du Québec à Montréal.
  • Kenmogne, Edith Bélise. (2018). Contribution to the sequential and parallel discovery of sequential patterns with an application to the design of e-learning recommenders. (Thèse de doctorat). Université de Dschang.
  • Luccioni, Alexandra. (2018). STI-DICO : an intelligent tutoring system to foster dictionary skills for french teachers-in-training. (Thèse de doctorat). Université du Québec à Montréal.
  • Tawamba, Emile. (2016). Vers une approche holistique de gestion de l'évolution des ontologies. (Thèse de doctorat). Université de Yaoundé I.
  • Larue, Othalia. (2015). Une architecture cognitive inspirée des théories des processus duaux pour une interaction fluide des comportements réactifs et délibératifs. (Thèse de doctorat). Université du Québec à Montréal.
  • Zouaq, Amal. (2008). Une approche d'ingénierie ontologique pour l'acquisition et l'exploitation des connaissances à partir de documents textuels : vers des objets de connaissances et d'apprentissage. (Thèse de doctorat). Université de Montréal.
  • Benaicha, Mohamed. (2017). Identification des concepts pour la ré-ingénierie des ontologies. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Chicoutimi.
  • Asselin, Guillaume. (2013). Une approche multi-agents pour le développement d'un jeu vidéo. (Mémoire de maîtrise). Université de Montréal.
  • Szymoniak, Karl. (2010). Générateur de phrases basé sur une ontologie syntaxique. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
  • Lidong, Wang. (2002). Distributed Authoring tool based on XML technology. (Mémoire de maîtrise). Université de Montréal.
  • Xin, Zhao. (2002). Knowledge representation for restriction digestion and reconstructing DNA in a genetic lab. (Mémoire de maîtrise). Université de Sherbrooke.
  • Tchoumtchoua, Jacob. (2002). Using fuzzy logic in student modelling. (Mémoire de maîtrise). Université de Sherbrooke.
  • Meudja, Kaufmann. (2002). An interface for web-based courses. (Mémoire de maîtrise). Université de Sherbrooke.
  • Mguedmini, Chawki. (2002). Distributed multimedia learning resource server for ITSs. (Mémoire de maîtrise). Université de Sherbrooke.
  • Amen, Ajroud. (2002). XML-Based resource for Distributed ITS. (Mémoire de maîtrise). Université de Sherbrooke.
  • Hamadouche, Mohamed. (2001). Modèle de communication entre un laboratoire virtuel réflexif et un tuteur intelligent. (Mémoire de maîtrise). Université de Sherbrooke.
  • Laporte, Yan. (2001). Agents intelligents pour la formation. (Mémoire de maîtrise). Université de Sherbrooke.

Publications

Articles scientifiques
  • Kenmogne, E., Nkambou, R., Tadmon, C. et Mephu, E. (2017). A heuristic to predict the optimal pattern-growth direction forthe pattern growth-based sequential pattern mining approach. Journal of Advanced Computer Science & Technology, 6(2), 20–32. http://dx.doi.org/10.14419/jacst.v6i2.7011.
  • Kenmogne, E., Tadmon, C. et Nkambou, R. (2017). A pattern growth-based sequential pattern mining algorithm called prefixSuffixSpan. EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, 4(12), article e4. http://dx.doi.org/10.4108/eai.18-1-2017.152103.
  • Yapan Dougnon, R., Fournier-Viger, P., Chun-Wei Lin, J. et Nkambou, R. (2016). Inferring social network user profiles using a partial social graph. Journal of Intelligent Information Systems, 47(2), 313–344. http://dx.doi.org/10.1007/s10844-016-0402-y.
  • Fournier-Viger, P., Cheng-Wei, W., Tseng, V.S., Cao, L. et Nkambou, R. (2015). Mining Partially-Ordered Sequential Rules Common to Multiple Sequences. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 27(8), 2203–2216. http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2015.2405509.
  • Sidi Yakoub, M., Sid-Ahmed, S. et Nkambou, R. (2015). Mobile spoken dialogue system using paser dependencies and ontology. International Journal of Speech Technology, 18(3), 449–457. http://dx.doi.org/10.1007/s10772-015-9280-x.
  • Fennouh, S., Nkambou, R., Valtchev, P. et Rouane-Hacene, M. (2014). Stability-Based Filtering for Ontology Restructuring. Studia Universitatis Babes-Bolyai, Informatica, 59(special issue, 2), 28–44. http://www.cs.ubbcluj.ro/~studia-i/contents/2014-icfca/03-FennouhNkambouValtchevRouane.pdf.
  • Fournier-Viger, P., Nkambou, R., Mephu Nguifo, E., Mayers, A. et Faghihi, U. (2013). A Multiparadigm Intelligent Tutoring System for Robotic Arm Training. IEEE Transactions on Learning Technologies, 6(4), 364–377. http://dx.doi.org/10.1109/TLT.2013.27.
  • Xin Wu, Z., NKambou, R. et Bourdeau, J. (2013). Building a Cultural Intelligence Decision Support System with Soft-Computing. International Journal on Advances in Intelligent Systems, 6(1-2), 136–150. https://www.iariajournals.org/intelligent_systems/intsys_v6_n12_2013_paged.pdf.
  • Larue, O., Poirier, P. et Nkambou, R. (2013). Hypothetical-thinking based on cognitive decoupling and thinking dispositions in a dual cognitive agent. Biologically Inspired Cognitive Architectures, 6, 67–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.bica.2013.06.004.
  • Larue, O., Poirier, P. et Nkambou, R. (2013). The emergence of (artificial) emotions from cognitive and neurological processes. Biologically Inspired Cognitive Architectures, 4, 54–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.bica.2013.01.001.
  • Faghihi, U., Fournier-Viger, P. et Nkambou, R. (2012). A Computational Model for Causal Learning in Cognitive Agents. Knowledge-Based Systems, 30, 48–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2011.09.005.
  • Belghith, K., Nkambou, R., Kabanza, F. et Hartman, L. (2012). An Intelligent Simulator for Telerobotics Training. IEEE Transactions on Learning Technologies, 5(1), 11–19. http://dx.doi.org/10.1109/TLT.2011.19.
  • Fournier-Viger, P., Faghihi, U., Nkambou, R. et Mephu Nguifo, E. (2012). CMRules: Mining Sequential Rules Common to Several Sequences. Knowledge-Based Systems, 25(1), 63–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2011.07.005.
  • Faghihi, U., Poirier, P., Fournier-Viger, P. et Nkambou, R. (2011). Human-Like Learning in a Conscious Agent. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 23(4), 497–528. http://dx.doi.org/10.1080/0952813X.2010.503342.
  • Faghihi, U., Fournier-Viger, P., Nkambou, R. et Poirier, P. (2011). Identifying Causes Helps a Tutoring System to Better Adapt to Learners During Training Sessions. Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, 3(3), 139–154. http://dx.doi.org/10.4236/jilsa.2011.33016.
  • Nkambou, R., Fournier-Viger, P. et Mephu Nguifo, E. (2011). Learning Task Models in Ill-defined Domain Using an Hybrid Knowledge Discovery Framework. Knowledge-Based Systems, 24(1), 176–185. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2010.08.002.
  • Fournier-Viger, P., Faghihi, U., Nkambou, R. et Mephu Nguifo, E. (2010). Exploiting Sequential Patterns Found in Users' Solutions and Virtual Tutor Behavior to Improve Assistance in ITS. Educational Technology & Society, 13(1), 13–24. https://www.j-ets.net/ETS/journals/13_1/3.pdf.
  • Zouaq, A. et Nkambou, R. (2009). Enhancing learning objects with an ontology-based memory. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 21(6), 881–893. http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2009.49.
  • Zouaq, A. et Nkambou, R. (2009). Evaluating the Generation of Domain Ontologies in the Knowledge Puzzle Project. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 21(11), 1559–1572. http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2009.25.
  • Nkambou, R., Fournier-Viger, P. et Mephu Nguifo, E. (2009). Improving the Behavior of Intelligent Tutoring Agents with Data Mining. IEEE Intelligent Systems, 24(3), 46–53. http://dx.doi.org/10.1109/MIS.2009.59.
  • Zouaq, A. et Nkambou, R. (2008). Building Domain Ontologies from Text for Educational Purposes. IEEE Transactions on Learning Technologies, 1(1), 49–62. http://dx.doi.org/10.1109/TLT.2008.12.
  • Fournier-Viger, P., Nkambou, R. et Mayers, A. (2008). Evaluating Spatial Representations and Skills in a Simulator-Based Tutoring System. IEEE Transactions on Learning Technologies, 1(1), 63–74. http://dx.doi.org/10.1109/TLT.2008.13.
  • Zouaq, A., Nkambou, R. et Frasson, C. (2007). An Integrated Approach for Automatic Aggregation of Learning Knowledge Objects. Interdisciplinary Journal of Knowledge and Learning Objects, 3(1), 135–162. https://www.learntechlib.org/p/44802/.
  • Tchetagni, J., Nkambou, R. et Bourdeau, J. (2007). Explicit Reflexion in Prolog-Tutor. International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED), 17(2), 169–215. http://iaied.org/pub/1108/.
  • Nkambou, R., Delozanne, E. et Frasson, C.(dir.). (2007). Les dimensions émotionnelles de l'interaction dans un EIAH [Éditorial du numéro spécial]. Sciences et Technologies de l´Information et de la Communication pour l´Éducation et la Formation (STICEF), 14. http://sticef.univ-lemans.fr/num/vol2007/sticef_2007_editoEmotions.htm.
  • Gaha, M., Dubois, D. et Nkambou, R. (2007). Proposition d'un traitement émotionnel pour un STI "conscient". Sciences et Technologies de l´Information et de la Communication pour l´Éducation et la Formation (STICEF), 14, 239–264. http://sticef.univ-lemans.fr/num/vol2007/05-gaha/sticef_2007_gaha_05.htm.
  • Fournier-Viger, P., Najjar, M., Mayers, A. et Nkambou, R. (2006). A Cognitive and Logic based Model for Building Glass-box Learning Objects. Interdisciplinary Journal of Knowledge and Learning Objects, 2(1), 77–94. http://www.learntechlib.org/p/44815/.
  • Tchétagni, J., Nkambou, R. et Bourdeau, J. (2006). A framework to help instructional designers to specify cognitive diagnosis component in ILEs. Journal of Interactive Learning Research, 17(3), 269–293. https://www.learntechlib.org/primary/p/19819/.
  • Yatchou, R., Tangha, C., Nkambou, R. et Tietche, F. (2006). Grid-Based Virtual Clinic for Medical Diagnosis Tutoring. Journal des Sciences Pour l'Ingénieur, 7, 72–78.
  • Gouardères, G., Saber, M., Nkambou, R. et Yatchou, R. (2005). The Grid-e-Card: Architecture to Share Collective Intelligence on the Grid. Applied Artificial Intelligence: An International Journal, 19(9-10), 1043–1073. http://dx.doi.org/10.1080/08839510500304108.
  • Nkambou, R., Gouardères, G. et Woolf, B.P. (2005). Toward Learning Grid Infrastructures: an Overview of Research on Grid Learning Services. Applied Artificial Intelligence: An international journal, 19(9-10), 811–824. http://dx.doi.org/10.1080/08839510500234123.
Chapitres de livre
  • Faghihi, U., Fournier-Viger, P. et Nkambou, R. (2012). CELTS: A cognitive tutoring agent with human-like learning capabilities and emotions. Dans A. Peña-Ayala (dir.). Intelligent and Adaptive Educational-Learning Systems (p. 339–365). Berlin, Allemagne : Springer.
    Notes: collection Smart innovation, systems and technologies, volume 17
  • Fournier-Viger, P., Nkambou, R. et Mephu Nguifo, E. (2010). Learning Procedural Knowledge from User Solutions To Ill-Defined Tasks in a Simulated Robotic Manipulator. Dans C. Romero, S. Ventura, M. Pechenizkiy et R. Baker (dir.). Handbook of Educational Data Mining (p. 451–465). Boca Raton, FL : CRC Press.
  • Fournier-Viger, P., Nkambou, R., Faghihi, U. et Mephu Nguifo, E. (2009). Mining Temporal Patterns to Improve Agents Behavior: Two Case Studies. Dans L. Cao (dir.). Data Mining and Multi-agent Integration (p. 77–92). Boston, MA : Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0522-2.
  • Fournier-Viger, P., Nkambou, R. et Mephu Nguifo, E. (2008). A Knowledge Discovery Framework for Learning Task Models from User Interactions in Intelligent Tutoring Systems. Dans A. Gelbukh et E.F. Morales (dir.). MICAI 2008: Advances in Artificial Intelligence 7th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Atizapán de Zaragoza, Mexico, October 27-31, 2008 Proceedings (p. 765–778). Berlin, Allemagne : Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88636-5_72.
    Notes: Best Paper Award (1st place / 368 submissions / 25.6% acceptance rate); collection LNAI, volume 5317
  • Zouaq, A., Nkambou, R. et Frasson, C. (2008). Bridging the Gab between ITS and eLearning: Towards Learning Knowledge Objects. Dans B.P. Woolf, E. Aïmeur, R. Nkambou et S. Lajoie (dir.). Intelligent Tutoring Systems: 9th International Conference, ITS 2008 Montreal, Canada, June 23–27, 2008, Proceedings (p. 448–458). Berlin, Allemagne : Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-69132-7_48.
    Notes: collection LNCS No 5091
  • Nkambou, R., Mephu Nguifo, E. et Fournier-Viger, P. (2008). Using Knowledge Discovery Techniques to Support Tutoring in an Ill-Defined Domain. Dans B.P. Woolf, E. Aïmeur, R. Nkambou et S. Lajoie (dir.). Intelligent Tutoring Systems: 9th International Conference, ITS 2008 Montreal, Canada, June 23–27, 2008 Proceedings (p. 395–405). Berlin, Allemagne : Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-69132-7_43.
    Notes: Top 5 papers; collection LNCS No 5091
  • Nkambou, R., Mephu Nguifo, E., Couturier, O. et Fournier-Viger, P. (2007). Problem-Solving Knowledge Mining from Users' Actions in an Intelligent Tutoring System. Dans Z. Kobti et D. Wu (dir.). Advances in Artificial Intelligence 20th Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, Canadian AI 2007 Montreal, Canada, May 28-30, 2007, Proceedings (p. 393–404). Berlin, Allemagne : Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-72665-4_34.
    Notes: collection LNAI 4509
  • Nkambou, R., Belghith, K. et Kabanza, F. (2006). An Approach to Intelligent Training on a Robotic Simulator using an Innovative Path-Planner. Dans M. Ikeda, K.D. Ashley et T.-W. Chan (dir.). Intelligent Tutoring Systems: 8th International Conference, ITS 2006 Jhongli, Taiwan, June 26-30, 2006, Proceedings (p. 645–654). Berlin, Allemagne : Springer. http://dx.doi.org/10.1007/11774303_64.
    Notes: collection LNCS No.4053
  • Dubois, D., Nkambou, R. et Hohmeyer, P. (2006). How "Consciousness" Allows a Cognitive Tutoring Agent Make Good Diagnosis During Astronauts' Training. Dans M. Ikeda, K.D. Ashley et T.-W. Chan (dir.). Intelligent Tutoring Systems: 8th International Conference, ITS 2006 Jhongli, Taiwan, June 26-30, 2006, Proceedings (p. 154–163). Berlin, Allemagne : Springer. http://dx.doi.org/10.1007/11774303_16.
    Notes: collection LNCS No 4053
  • Nkambou, R. (2006). Managing Student Emotions in Intelligent Tutoring Systems. Dans G.C.J. Sutcliffe et R.G. Goebel (dir.). Proceedings of the Nineteenth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (p. 389–394). Menio Park, CA : AAAI Press. https://aaai.org/Papers/FLAIRS/2006/Flairs06-076.pdf.
  • Psyché, V., Bourdeau, J., Nkambou, R. et Mizoguchi, R. (2005). Making Learning Design Standards Work with an Ontology of Educational Theories. Dans C.-K. Looi, G. McCalla, B. Bredeweg et J. Breuker (dir.). Proceedings of the 2005 conference on Artificial Intelligence in Education: Supporting Learning through Intelligent and Socially Informed Technology (p. 725–731). Amsterdam, Pays-Bas : IOS Press. https://dl-acm-org/citation.cfm?id=1562598.
  • Kabanza, F., Nkambou, R., Belghith, K. et Hartman, L. (2005). Path-Planning for Autonomous Training on Robot Manipulators in Space. Dans Proceedings of the Nineteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI-05 proceedings (p. 1729–1732). Vienne, Autriche : International Joint Conferences on Artificial Intelligence. https://www.ijcai.org/Proceedings/05/Papers/post-0130.pdf.
Articles professionnels ou de magazines
Livres
Actes de colloque
  • Tato, A., Nkambou, R., Dufresne, A. et Frasson, C. (2018). Semi-Supervised User-Sensitive Multimodal Deep Learning Model for Polarity Detection in Arguments, Rio, June 2018. IEEE Press.
    Notes: À paraître
  • Tato, A., Nkambou, R., Dufresne, A. et Beauchamp, M. (2017). Convolutional Neural Network for Automatic Detection of Sociomoral Reasoning Level. Dans X. Hu, T. Barnes et L. P. Hershkovitz (dir.). Proceedings of the 10th International Conference on Educational Data Mining, (p. 284-289). http://educationaldatamining.org/EDM2017/proc_files/proceedings.pdf.
  • Tao, A., Nkambou, R., Brisson, J. et Robert, S. (2017). Predicting Learner's Deductive Reasoning Skills Using a Bayesian Network. Dans E. André, R. Baker, X. Hu, M. Rodrigo et B. du Boulay (dir.). Artificial Intelligence in Education: 18th International Conference, AIED 2017, Wuhan, China, June 28–July 1, 2017, Proceedings, (p. 381-392). Cham, Suisse: Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61425-0_32.
  • Mondragon, A.L., Nkambou, R. et Poirier, P. (2016). Evaluating the Effectiveness of an Affective Tutoring Agent in Specialized Education. Dans K. Verbert, M. Sharples et T. Klobučar (dir.). Adaptive and Adaptable Learning: 11th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2016, Lyon, France, September 13–16, 2016, Proceedings, (p. 446-452). Cham, Suisse: Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45153-4_41.
  • Vorobyova, A., Nkambou, R., Massardi, J., Bourdeau, J. et Coulombe, C. (2016). STI-DICO: A Web-based System for Intelligent Tutoring of Dictionary Skills. Dans J. Bourdeau, J. Hendler, R. Nkambou, I. Horrocks et B. Zhao (dir.). Proceedings of the 25th International Conference Companion on World Wide Web, (p. 923-928). New York, NY: Association for Computer Machinery (ACM). http://dx.doi.org/10.1145/2872518.2891079.
  • Héon, M., Nkambou, R. et Langheit, C. (2016). Toward G-OWL: A Graphical,Polymorphic and Typed Syntax for Building Formal OWL2 Ontologies. Dans J. Bourdeau, J. Hendler, R. Nkambou, I. Horrocks et B. Zhao (dir.). Proceedings of the 25th International Conference Companion on World Wide Web, (p. 39-40). New York, NY: Association for Computer Machinery (ACM). http://dx.doi.org/10.1145/2872518.2889377.
  • Mondragon, A.L., Nkambou, R. et Poirier, P. (2016). Towards an Effective Affective Tutoring Agent in Specialized Education. Dans A. Micarelli, J. Stamper et K. Panourgia (dir.). Intelligent Tutoring Systems: 13th International Conference, ITS 2016, Zagreb, Croatia, June 7–10, 2016, Proceedings, (p. 402-408). Cham, Suisse: Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39583-8_48.
    Notes: collection LNCS, vol. 9684
  • Dougnon, R.Y. et Fournier-Viger, P., Lin, J.C.-W. et Nkambou, R. (2015). Accurate Online Social Network User Profiling. Dans S. Hölldobler, M. Krötzsch, R. Peñaloza et S. Rudolph (dir.). KI 2015: Advances in Artificial Intelligence: 38th Annual German Conference on AI, Dresden, Germany, September 21–25, 2015, Proceedings, (p. 264-270). Cham, Suisse: Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24489-1_22.
    Notes: collection LNAI volume 9324
  • Dougnon, Y.R., Fournier-Viger, P. et R. Nkambou, R. (2015). Inferring User Profiles in Online Social Networks Using a Partial Social Graph. Dans D. Barbosa et E. Milios (dir.). Advances in Artificial Intelligence: 28th Canadian Conference on Artificial Intelligence, Canadian AI 2015, Halifax, Nova Scotia, Canada, June 2–5, 2015, Proceedings, (p. 84-99). Cham, Suisse: Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18356-5_8.
    Notes: collection LNAI volume 9091
  • Dougnon, R.Y., Fournier-Viger, P., Lin, J. C.-W. et Nkambou, R. (2015). More Accurate Inference of User Profiles in Online Social Networks. Dans O. Pichardo Lagunas, O. Herrera Alcántara et G. Arroyo Figueroa (dir.). Advances in Artificial Intelligence and Its Applications: 14th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2015, Cuernavaca, Morelos, Mexico, October 25–31, 2015, Proceedings, ( Part II, p. 533-546). Cham, Suisse: Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27101-9_41.
    Notes: collection LNCS volume 9414
  • Fennouh, S., Nkambou, R., Valtchev, P. et Rouane-Hacene, M. (2015). On the Assessment of Concept Relevance in FCA-based Ontology Restructuring. Dans Proceedings 2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2015), (p. 566-574). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. http://dx.doi.org/10.1109/ICTAI.2015.88.
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    Notes: collection LNAI volume 9112
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