Mohamed Bouguessa

Professeur

Mohamed Bouguessa

Professeur

Unité : Département d'informatique

Courriel : bouguessa.mohamed@uqam.ca

Téléphone : (514) 987-3000 poste 5541

Local : PK-4915

Langues : Français, Anglais

Domaines d'expertise

Liens d'intérêt

Page personnelle

Enseignement

Apprentissage automatique (2025, 2024, 2023, 2022, 2021)
Projet de thèse (2025, 2024, 2022)
Techniques et méthodes d'apprentissage machine (2024, 2022, 2020)
Séminaires de doctorat en informatique (2024, 2022, 2020)
Projet technique (2024, 2023)
Stage industriel (2024, 2023)
Rapport technique (2024, 2023)
Gestion et analyse de données (2024, 2020)
Projet de thèse (2023, 2021)

Directions de thèses et mémoires

Thèses de doctorat

Mrabah, Nairouz. (2023). Deep clustering from novel perspectives. (Thèse de doctorat). Université du Québec à Montréal.

Mémoires

Fahmy, Ahmed Fahmy Mohamed. (2024). Graph Representation Learning for Tracking Sentiment Changes (Apprentissage de représentation de graphes pour suivre les changements de sentiment). (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Amdouni, Youssef. (2024). Toward a better understanding of self supervision from geometric perspective. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Touati, Mohamed Fawzi. (2022). D-DGC : une approche dynamique pour le clustering profond des graphes attribués. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Sami, Sihem. (2022). Une approche scalable du clustering des sous-espaces dans un contexte d'apprentissage profond. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Haddad, Maroun. (2021). Exploring the representational power of graph autoencoders. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Ben Slimane, Fares. (2020). Sign language recognition and translation. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Vignaud, Quentin. (2020). Détection et classification des notes d'une piste audio musicale. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Nouri, Khaled. (2019). Une nouvelle approche de détection de communautés dans les graphes bipartis. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Chouchane, Amani. (2018). Une nouvelle approche de détection des anomalies dans les réseaux multidimensionnels. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Boutemine, Oualid. (2016). Une nouvelle approche de détection de communautés dans les réseaux multidimensionnels. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.
Fathaliani, Farnoosh. (2015). A Dirichlet mixture model-based approach for identifying spammers in online social networks. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec à Montréal.