Janosch Ortmann

Professeur

Janosch Ortmann

Professeur

Unité : Département d'analytique, opérations et technologies de l'information

Courriel : ortmann.janosch@uqam.ca

Téléphone : (514) 987-3000 poste 2131

Local : DS-3779

Langues : Français, Anglais, Espagnol, Allemand, Italien

Ce professeur désire s'entretenir avec les médias

Domaines d'expertise

Liens d'intérêt

Informations générales

Cheminement académique

Horizon Postdoctoral Fellow, Concordia University (2017)
CRM-ISM Postdoctoral Fellow, Université de Montréal (2015 - 2017)
Postdoctoral Fellow, University of Toronto (2012 - 2015)

PhD (Warwick) MMath (Oxon)

Unités de recherche

Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions (GERAD)
Laboratoire de combinatoire et d'informatique mathématique (LACIM)

Affiliations externes principales

Enseignement

Optimisation stochastique (2023, 2021)
Introduction a l'analytique predictive d'affaires (2023)
Projet de these (2023)
Stage dirige (6 cr.) (2022)
Bi analytique d'affaires (2022)
Penser le management: seminaire thématique (2022)
Travail dirige (6 cr.) (2022)
Introduction a l'analytique predictive d'affaires (2022, 2020)
Travail dirige (2021)
Bi analytique d'affaires (2021, 2020, 2019)
Meth. rech. & trait. donnees en compt.,contr., audit (2021, 2020, 2019)
Analytique predictive d'affaires (2020)
Introduction aux technologies d'affaires (2019)

Directions de thèses et mémoires

Autres directions et supervisions

Kesri, Nassim (2020). Détection des Fake News en utilisant l'analytique prédictive. (Travail dirigé). Université du Québec à Montréal.
Mayo, Abiré (2020). Prédicteurs du changement de valeurs culturelles des infirmièr.e.s formé.e.s à l'étranger durant leur processus d'intégration professionnelle au Québec. (Travail dirigé). Université du Québec à Montréal.
Chorouk, Benzaki (2020) Modèles prédictifs pour la détection de fraude dans le contexte de transactions via cartes de débits et crédits. (Travail dirigé). Université du Québec à Montréal. [avec Sanjay Dominik Jena]

Publications

Articles scientifiques

Harnad, J. et Ortmann, J. (2018). Asymptotics of quantum weighted Hurwitz numbers. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 51(22). http://dx.doi.org/10.1088/1751-8121/aabf6a.
Georgiou, N. et Ortmann, J. (2018). Optimality regions and Fluctuations for Bernoulli Last Passage Models. Mathematical Physics, Analysis and Geometry, 21, article 22. http://dx.doi.org/10.1007/s11040-018-9276-2.
Ortmann, J., Quastel, J. et Remenik, D. (2017). A Pfaffian Representation for flat ASEP. Communications on Pure and Applied Mathematics, 70(1), 3–89. http://dx.doi.org/10.1002/cpa.21644.
Ortmann, J., Quastel, J. et Remenik, D. (2016). Exact formulas for random growth with half-flat initial data. The Annals of Applied Probability, 26(1), 507–548. http://dx.doi.org/10.1214/15-AAP1099.
O'Connell, N. et Ortmann, J. (2015). Tracy-Widom asymptotics for a random polymer model with gamma-distributed weights. Electronic Journal of Probability, 20(25), 1–18. http://dx.doi.org/10.1214/EJP.v20-3787.
O'Connell, N. et Ortmann, J. (2014). Product-form invariant measures for Brownian motion with drift satisfying a skew-symmetry type condition. Alea, 11(1), 307–329. http://alea.impa.br/articles/v11/11-13.pdf.
Ortmann, J. (2012). Large deviations for non-crossing partitions. Electronic Journal of Probability, 17(34), 1–25. http://dx.doi.org/10.1214/EJP.v17-2007.

Chapitres de livre

Ortmann, J. (2013). Functionals of the free Brownian bridge. Dans C. Donati-Martin, A. Lejay et A. Rouault (dir.). Séminaires de Probabilités (vol. 45, p. 433–458). http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00321-4_17.